數據智能不是取代人、也不是機器取代人，是機器智能解放人工智能。數據從製造業中來，應該回到製造業中去。”30日，在浙江紹興舉辦的2019中德高端製造峰會上，中國工程院院士、浙江大學機械工程學院院長楊華勇說。

　　據悉，中國製造正在智能製造、創新工程、綠色製造、高端裝備、強基工程以及質量與品牌工程六方面推進。其中熱度最高的是智能製造。

　　楊華勇介紹，智能製造就是在信息技術ABCDEGI驅動下進行企業和產品的轉型升級。從技術角度看包括網絡製造、3D打印、機械人、智能裝備、基礎件與技術；從產品的維度來看，即產品智能化、生產過程智能化、使用過程智能化。

　楊華勇看來，以產業數碼化推動物理世界與數字世界的智慧融合，將構築智能製造新動能。“大規模定製化和智能產品的消費升級倒逼了服務與製造升級，產業鏈結構優化則提升了行業經濟的效率。此外，計算能力、可用寬帶、產生數據、算法能力的加速亦起到了推動作用。”

　　在工業互聯網的重構下，傳統製造也將帶來無限價值。其介紹，製造商通過建設智能工廠，生產效率將提高17%-20%；雲技術在全球範圍內大規模的推廣應用，將帶來工作效率兩位數的速度提升；機器換人使7500萬個崗位在中國流失的同時，將會創造1.38億個新的崗位。

　　雖發展智能製造是全球共識，但楊華勇也坦言，目前工業互聯網與協同製造發展面臨着多方環境挑戰，例如全球科技產業大變局的不確定性、互聯網與傳統經濟體的“跨界”文化鴻溝等。對此，其建議應在創新模式、腦力模式、治理模式、發展模式四方面升級協同製造的發展。

　　“我們需要協同，不僅是產學研協同，更是跨地域、跨界的協同。龍頭企業應做好頂層設計，以平台思維來構建‘頂層戰略設計+局部快速疊代’。行業內應注重人腦和機器智能的‘混合腦力’模式，並以數據驅動的智能化治理模式為主流。此外，在發展模式方面，應注重數字經濟對消費升級、服務升級、製造升級以及全鏈路系統升級的帶動作用。”楊華勇說。

　　據悉，2019中德高端製造峰會由紹興市人民政府主辦，中國新聞社浙江分社、越城區人民政府、浙江省國際投資促進中心和紹興市經濟和信息化局、中新經緯承辦，中國民主建國會浙江省委員會、德國弗朗霍夫協會、德國EASIA GmbH、德中文化技術交流促進會、中德總商會、浙江科技學院協辦。